其(qí)进(jìn)一步(bù)分析，复盘(pán)互联网+纺织服装的行情历史，从2014年初兴(xīng)起的(de)O2O，期(qī)间(jiān)经(jīng)历跨境电商、电(diàn)商代运营、新零售，持续(xù)时间长，关注度(dù)高(gāo)，且深刻影响(xiǎng)行(xíng)业发展，行业内多数公司线上(shàng)业务收入占比不断提升(shēng)，线上线下(xià)同款占比(bǐ)不断提升(shēng)进而带(dài)动毛利(lì)率不(bù)断提(tí)升，线上(shàng)带动线下营(yíng)运效率不断提升，考(kǎo)虑到AI+纺织服装同样将给行业带(dài)来(lái)深度变革，既有涉(shè)及上游的生(shēng)产制造，又(yòu)有涉(shè)及下(xià)游的(de)设(shè)计零售，因此看好(hǎo)AI+纺织服装有望成为行业未(wèi)来长期的(de)投资主(zhǔ)线之一。

　　据了解，AI技术发展有望提(tí)升(shēng)纺织服装(zhuāng)设(shè)计、生产制造、质(zhì)控、物流、销(xiāo)售等各环节(jié)效(xiào)率。据(jù)Research and Market预(yù)测，2024年AI时尚产业规模有望达到碳的相对原子质量是多少，氮的相对原子质量12.60亿美元，2019年(nián)-2024年(nián)CAGR可(kě)达40.76％。

　　从服装生(shēng)成流程来看(kàn)，人工(gōng)智能主要将在商品企划、产(chǎn)品设计(jì)、终端零售端产生(shēng)影响。方正证券陈(chén)佳(jiā)妮(nī)4月7日研(yán)报认为，在GPT进入(rù)中国后，将赋能纺服产业链中(zhōng)的品牌端与零售端(duān)，提升企业的(de)日常经营效率、设计师的产品开发效率、消费者的(de)购物体验。

　　对于服装零售商而言，AI将更快(kuài)地将服饰推向(xiàng)碳的相对原子质量是多少，氮的相对原子质量市场、更有(yǒu)效地(dì)销售(shòu)以降低成本，并(bìng)改善客户(hù)体验。AI在服装零(líng)售商(shāng)中的(de)应用(yòng)还处于(yú)早期阶段，但一些(xiē)明确案例已经出现，尤其是在线上电(diàn)商平台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮认为，随着(zhe)AI技术的逐步应用落地，将库存跟踪(zōng)与(yǔ)趋势预测相(xiāng)结(jié)合(hé)，时尚品牌不(bù)仅可以利用过往(wǎng)数据来分析未来走向(xiàng)，还可以(yǐ)访问即时数(shù)据，以便及(jí)时(shí)规划正确的款式和数量(liàng)。

　　上市公(gōng)司方面(miàn)，糜(mí)韩杰考(kǎo)虑到AI的技术(shù)升级迭代需要一定时(shí)间(jiān)，短(duǎn)期建议(yì)关注两类标的(de)，一类是通过AI赋能，能够带来降(jiàng)本(běn)增效的纺(fǎng)织服装各子(zi)行业龙头，另一类是参(cān)投(tóu)AI相关公司的纺织服装各子行业龙头。信达证券汲肖飞(fēi)5月15日研(yán)报指出，服装板块方面，重点关注积极推进AI改(gǎi)造以(yǐ)抓取时尚趋势加快打样、加强柔性供(gōng)应(yīng)的鞋服(fú)公司红蜻蜓(tíng)、戎美股份(fèn)。

　　据财联(lián)社不完全统计，涉及AI+纺(fǎng)织服装的(de)A股上市公司包括万事(shì)利、海澜之家(jiā)、红(hóng)豆股份、盛(shèng)泰集(jí)团、南山智(zhì)尚(shàng)、诺(nuò)邦科技、华(huá)纺股份等，具体情况如下(xià)：

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